Snowflake Developer

Canada, Full Time

Primary Responsibilities :Strong understanding or Snowflake on Azure …Architecture, design, implementation and operationalization of large-scale data and analytics solutions on Snowflake Cloud Data Warehouse. Hands-on development experience with Snowflake features such as Snow SQL; Snow Pipe; Python; Tasks; Streams; Time travel; Zero Copy Cloning; Optimizer; Metadata Manager; data sharing; and stored procedures. Experience in Data warehousing – OLTP, OLAP, Dimensions, Facts, and Data modeling. Need to have working knowledge of MS Azure configuration items with respect to Snowflake.

Developing EL pipelines in and out of data warehouse using combination of Data bricks, Python and Snow SQL. Developing scripts UNIX, Python etc. to Extract, Load and Transform data, as well as other utility functions. Provide production support for Data Warehouse issues such data load problems, transformation translation problems Translate mapping specifications to data transformation design and development strategies and code, incorporating standards and best practices for optimal execution. Understanding data pipelines and modern ways of automating data pipeline using cloud based testing and clearly document implementations, so others can easily understand the requirements, implementation, and test conditions.

Perform code reviews to ensure fit to requirements, optimal execution patterns and adherence to established standards. Basic Qualifications Minimum 4 years of designing and implementing an operational production grade large-scale data solution on Microsoft Azure Snowflake Data Warehouse. Including hands on experience with productionized data ingestion and processing pipelines using Python, Data bricks, Snow SQL Excellent understanding of Snowflake Internals and integration of Snowflake with other data processing and reporting technologies Excellent presentation and communication skills, both written and verbal, ability to problem solve and design in an environment with unclear requirements. Les responsabilités primaires :Forte compréhension de Snowflake sur Azure…Architecture, conception, mise en œuvre et opérationnalisation de solutions de données et d’analyse à grande échelle sur Snowflake Cloud Data Warehouse.Expérience pratique de développement avec les fonctionnalités de Snowflake telles que Snow SQL ; Tuyau à neige ; Python; Tâches; Ruisseaux; Voyage dans le temps; Clonage sans copie ; Optimiseur ; Gestionnaire de métadonnées ; partage de données ; et les procédures stockées.Expérience en entreposage de données – OLTP, OLAP, dimensions, faits et modélisation de données.Besoin d’avoir une connaissance pratique des éléments de configuration de MS Azure par rapport à Snowflake.Développer des pipelines EL dans et hors de l’entrepôt de données en utilisant une combinaison de briques de données, Python et Snow SQL.Développer des scripts UNIX, Python etc. pour extraire, charger et transformer des données, ainsi que d’autres fonctions utilitaires.Fournir un support de production pour les problèmes liés à l’entrepôt de données, tels que les problèmes de chargement de données et les problèmes de traduction de transformation.Traduisez les spécifications de mappage en stratégies et en codes de conception et de développement de transformation de données, en intégrant les normes et les meilleures pratiques pour une exécution optimale.Comprendre les pipelines de données et les méthodes modernes d’automatisation des pipelines de données à l’aide de tests basés sur le cloud et documenter clairement les implémentations, afin que d’autres puissent facilement comprendre les exigences, la mise en œuvre et les conditions de test.Effectuer des revues de code pour garantir l’adéquation aux exigences, les modèles d’exécution optimaux et le respect des normes établies.

Qualifications de baseAu moins 4 ans de conception et de mise en œuvre d’une solution de données à grande échelle de qualité production opérationnelle sur Microsoft Azure Snowflake Data Warehouse.Y compris une expérience pratique de l’ingestion de données en production et des pipelines de traitement à l’aide de Python, des briques de données et de Snow SQL.Excellente compréhension des composants internes de Snowflake et de l’intégration de Snowflake avec d’autres technologies de traitement de données et de reporting.Excellentes compétences en matière de présentation et de communication, à la fois écrites et verbales, capacité à résoudre des problèmes et à concevoir dans un environnement aux exigences peu claires.

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